Last Updated on 2025-04-03
ChatGPT 是一款強大的 AI 工具，能夠幫助我們解答問題、寫作、甚至進行程式碼輔助。然而，ChatGPT 並不是完美的，它時常會產生「AI 幻覺（AI Hallucination）」，也就是生成出看似合理但實際上錯誤的資訊。本篇文章將帶你了解 AI 幻覺的成因，並提供方法來判斷 ChatGPT 生成內容的可靠性，確保你不會被 AI 誤導。
剛開始使用 ChatGPT 時的錯覺
許多剛開始使用 ChatGPT 的人，因為它能流暢地回答各種問題，會誤以為它「全知全能」。ChatGPT 幾乎能回答所有問題，並且提供的內容通常語法通順、邏輯完整，讓人感覺它是一個可靠的知識來源。然而，當你使用 ChatGPT 越久，就會開始發現它的回答很多只是表面上的，看似正確，但實際查證後卻發現是錯誤或過時的資訊。
例如：
- ChatGPT 可能會回答一個科技趨勢問題，但提供的資訊其實是兩年前的，並沒有即時更新。
- 試圖詢問某個學術研究時，它可能會編造一個「看起來合理」但實際上不存在的論文或專家。
- 查詢某個法律條文時，AI 可能會引用舊法規，而忽略最新的修正內容。
當你繼續深入詢問 ChatGPT 「你是否有 AI 幻覺？」 時，它甚至會直接承認自己可能會產生 AI 幻覺，並且無法保證提供的資訊都是正確的。
什麼是 AI 幻覺？
「AI 幻覺」指的是 AI 在沒有足夠資訊的情況下，仍然生成一個錯誤但看似合理的回應。這種現象類似於人類在不確定時「猜測」答案，但 AI 沒有意識，不會區分自己是「知道」還是「不知道」，因此可能一本正經地說出錯誤資訊。
AI 幻覺的常見表現
- 捏造的資訊
- ChatGPT 可能會「編造」並不存在的數據、事件或研究，甚至創造出不存在的人物、公司或產品。
- 例如： 使用者：「請問台灣哪間大學有 AI 研究中心？」
ChatGPT：「台灣科技大學 AI 研究中心成立於 2018 年，專門研究人工智慧應用。」（實際上這間學校可能沒有這個研究中心）
- 虛構的引用來源
- ChatGPT 可能會提供錯誤的書籍、論文或新聞來源，看起來很專業，但實際上是 AI 自行生成的資訊。
- 例如： 使用者：「請提供 AI 相關研究的參考資料。」
ChatGPT：「根據 2023 年哈佛大學 AI 專家 John Smith 的研究……」（但這位專家可能根本不存在）
- 錯誤的歷史或科學事實
- ChatGPT 可能會錯誤描述歷史事件、物理定律、數學概念等，導致使用者誤信錯誤資訊。
- 例如： ChatGPT：「哥倫布發現美洲時，美國已經存在了 13 個殖民地。」（實際上哥倫布發現美洲是在 1492 年，而 13 個殖民地是在 1600 年代後期才形成。）
- 不正確的技術指導
- ChatGPT 可能會提供錯誤的程式碼或技術建議，導致程式無法運行或出錯。
- 例如： 使用者：「請幫我寫一個 Python 連接 MySQL 的程式。」
ChatGPT 生成了一個程式碼，但缺少必要的 mysql.connector 套件，導致無法運行。
為什麼 AI 會產生幻覺？
AI 之所以會出錯，主要是因為它的運作方式並非基於「理解」，而是根據統計機率來預測最可能的字詞組合，以下是幾個主要原因：
- AI 只是「預測」而非「理解」
- ChatGPT 並沒有真正的「知識」，它只是根據已經學習的資料來預測哪些字詞應該接續出現。因此，它無法判斷自己的答案是否正確。
- 訓練數據可能包含錯誤
- AI 是透過大量網路資料訓練的，這些資料可能來自新聞、維基百科、論壇等，但這些來源本身就可能含有錯誤資訊。
- 缺乏即時更新
- ChatGPT 的知識來自訓練時的資料，無法即時獲取最新的新聞、科學發現或技術變化，因此可能提供過時或錯誤的資訊。
- AI 不會主動說「我不知道」
- 相較於人類可能會回答「不確定」或「我不知道」，ChatGPT 會試圖提供一個答案，即使它沒有正確的資訊，也可能會編造一個聽起來合理的答案。
如何避免被 AI 誤導？
雖然 ChatGPT 是一個強大的工具，但使用時仍然需要謹慎。以下是幾個避免 AI 幻覺的方法：
1. 直接提供官方資訊，讓 AI 幫助分析
- 不要讓 ChatGPT 自行查找資訊，最好的做法是使用者自己提供官方文件，然後請 AI 幫忙整理或解釋。
- 例如： 「這是美國證券交易委員會（SEC）官方網站上的資訊：[貼上 SEC 官方說明]。請根據這段內容，用簡單易懂的語言解釋給我聽。」
- 這樣 ChatGPT 就不會編造資訊，而是基於真實內容回答。
2. 交叉比對資訊
- 不要完全依賴 ChatGPT，應該搜尋官方來源或其他可信網站來確認資訊。
- 例如：
- 查詢新聞：使用 Google 搜尋新聞，確認 AI 提供的事件是否真實。
- 查詢研究：在 Google Scholar、PubMed 等學術網站查找 AI 提供的研究是否存在。
3. 問 AI 「你確定嗎？」
- 在 AI 回答後，可以進一步詢問：
- 「你這個資訊的來源是什麼？」
- 「這個說法是否有官方文件支持？」
- 「這個程式碼能正常執行嗎？是否需要安裝額外的套件？」
4. 測試 ChatGPT 生成的程式碼
- 如果使用 AI 來寫程式，應該自己運行並測試，而不是直接部署。
- 如果 AI 生成的程式碼出錯，應該查詢官方文件或開發者社群（如 Stack Overflow）來尋找正確的解法。
5. 不要用 ChatGPT 來解決法律、醫療等專業問題
- AI 並非專業人士，使用 ChatGPT 來尋找醫療、法律、財務建議時，需要特別小心，最好還是諮詢專業人士。
總結
ChatGPT 是一個非常強大的工具，可以幫助我們處理各種任務，但它並不是 100% 正確的。AI 無法理解「真相」，只能基於數據模式進行推測，因此有時會產生錯誤的資訊。作為使用者，我們應該保持懷疑精神，透過交叉比對、詢問 AI 來源、測試 AI 產出的內容，來確保我們獲得的資訊是正確的。
💡記住：ChatGPT 是一個輔助工具，而不是絕對正確的專家！ 使用時一定要多方查證，不要讓 AI 幻覺誤導你！